OpenAI acquisisce il misterioso team Ultraman vuole creare un altro GitHub nel Codex

Riassunto:

OpenAI ha annunciato ufficialmente l'acquisizione di un misterioso team di start-up:

Pierre Computer.

Non appena Ultraman ha preso la decisione, ha voltato pagina e ha integrato la navigazione del codice, la revisione in linea e le funzionalità Git distribuite nel territorio di Codex.

Quasi nello stesso momento, anche Conductor, un manufatto di programmazione parallela con oltre 100.000 programmatori, è stato rilevato oggi da Meta.

Il fondatore Charlie Holtz ha annunciato che tutti i dipendenti hanno aderito al

Meta Super Intelligence Laboratory (MSL)

.

Uniranno le forze con l'ex CEO di GitHub

Nat Friedman

Con il capo dell'IA

Alexandr Wang

, creare congiuntamente "l'interfaccia interattiva di prossima generazione".

Dietro l'improvvisa corsa dei produttori di intelligenza artificiale ad acquistare strumenti, l'abaco sta facendo rumore——

Scrivere il codice è solo l'inizio. I programmatori ora necessitano di ogni passaggio, dall'estrazione dei rami, alla revisione del codice fino alla consegna online.

OpenAI recluta Pierre

Codex mette "lettura, revisione e salvataggio" tutto nelle tue tasche

Fatto notare da OpenAI a colpo d'occhio, il team di Pierre ha un background molto intransigente.

Leggendario framework open source front-end

Jacob Thornton, co-fondatore di Bootstrap

, l'ex esperto principale di Discord Amadeus e il creatore di esm.sh Je Xia fanno tutti parte di questo team.

La squadra di Pierre si è recata appositamente sul campo da basket di strada per girare un cortometraggio freddo e umoristico "senza permesso di ripresa e ha girato solo una ripresa" e ha annunciato ufficialmente di aver aderito a OpenAI

Sebbene il video di annuncio ufficiale sembri un team di base, Tibo, il capo di OpenAI Codex, ha paragonato direttamente Pierre alla "memoria di funzionamento (RAM)" del computer e ha promesso di "rimodellare tutto".

Tibo può dare una valutazione così alta perché sebbene Codex possa inviare più di una dozzina di agenti a scrivere codice contemporaneamente, la consegna finale è diventata un grosso problema.

Decine di agenti facevano clic in background e decine di migliaia di righe di modifiche riempivano immediatamente lo schermo. Non solo il risultato era invisibile ai programmatori umani, ma non c’era nemmeno un posto dove archiviare un numero così elevato di rami.

Le tre abilità speciali che Pierre ha accumulato possono aiutare Codex a colmare tutte le carenze di "lettura del codice, revisione del codice e salvataggio del codice" in una volta sola.

Guarda il codice (Alberi)

: Già integrato nella versione desktop del Codex, è specificamente responsabile dell'espansione fluida a livello di millisecondo e del posizionamento dei file tra rami di directory di progetto molto grandi.

Revisione del codice (differenze)

: In passato, quando esaminavo i PR su GitHub, anche se scoprivo solo che AI ​​aveva scritto un nome di variabile sbagliato, dovevo tornare all'IDE locale per completare le modifiche e spingere di nuovo;

Diffs di Pierre ha inserito direttamente la modalità "modifica in linea (Modifica)" nella visualizzazione comparativa. Se vedi quale linea non è gradevole alla vista, puoi modificare il codice sul posto con un clic del mouse.

Memoria del codice

: un warehouse Git distribuito appositamente progettato per la lettura e la scrittura ad alta concorrenza di agenti AI, che è già diventato

Lovable, Bolt e Poke

L'infrastruttura invisibile dietro le applicazioni più diffuse, su cui fa affidamento solo l'unicorno Lovable

Ogni settimana vengono creati più di 8 milioni di repository Git

, Poke lo utilizza persino per eseguire 40.000 operazioni Git al minuto per archiviare la memoria dell'agente.

Successivamente, questo insieme di basi tecniche sarà completamente integrato nel Codex; per quanto riguarda i progetti open source originali di Pierre e i vecchi servizi clienti, OpenAI promette che rimarranno tutti uguali e non verranno interrotti.

L'intelligenza artificiale fa esplodere Git

La guerra brucia nel cortile GitHub di Microsoft

OpenAI è così ansiosa di incorporare Pierre nel Codex, ma in realtà c'è un grande imbarazzo dietro——

Il mio sistema Git è stato bloccato dall'intelligenza artificiale qualche tempo fa.

Solo due giorni prima dell'annuncio ufficiale dell'acquisto di Pierre, OpenAI aveva appena lanciato un nuovo backend Git sviluppato internamente

Pando

.

Risulta che, poiché tutti i dipendenti OpenAI hanno utilizzato Codex, gli ingegneri hanno rilasciato un gruppo di agenti per aprire filiali, inviare codici ed eseguire test CI in parallelo ogni giorno. L'enorme magazzino unico interno (monorepo) è stato direttamente distrutto dalla fine dello scorso anno.

Non è stato possibile estrarre o inviare il codice e durante le unioni venivano segnalati frequentemente errori. L'affidabilità del sistema Git interno di OpenAI una volta è scesa al di sotto del 90%.

OpenAI è stata costretta a riscrivere completamente lo strato inferiore di Git.

La velocità di push risultante è quasi cinque volte più veloce e ogni giorno viene trasmesso internamente quasi 1 PB di dati. Anche il presidente Greg Brockman è venuto personalmente a mostrare i risultati.

Inizialmente, il mondo esterno pensava che si trattasse semplicemente di "autosalvataggio interno" di OpenAI. Inaspettatamente, appena due giorni dopo, ha riacquistato Pierre.

Con questa combinazione, OpenAI è entrata direttamente nel cortile di GitHub, una filiale di Microsoft, il principale azionista.

Ovviamente OpenAI non è l'unico a tenere d'occhio questo pezzo di grasso.

Avvia

Origin

Cursore e piattaforma di hosting auto-sviluppata

Scion

Anthropic per il controllo della versione ed ex CEO di GitHub

Thomas Dohmke

che ha appena avviato la sua attività il mese scorso , stanno tutti lanciando un accerchiamento nel tradizionale territorio di hosting del codice.

Dall'editor, al desk di revisione fino al magazzino Git, nessuno delle principali aziende di intelligenza artificiale vuole più fare affidamento sugli altri ed è solo un "plug-in" che aiuta le persone a completare il codice.

Sebbene GitHub, con 150 milioni di sviluppatori, sia ancora saldamente nella roccaforte dell'open source, anche il vecchio capo di GitHub ha voltato le spalle e si è unito a questo esercito di "interruzione".

L'ex capo di GitHub entra in azione

Un artefatto che taglia fuori 100.000 programmatori per Meta

La stessa notte in cui OpenAI ha acquistato Pierre, anche MSL, di proprietà di Xiao Zha, ha organizzato un'operazione fulminea.

Il nome più degno di nota in questa acquisizione è Nat Friedman, il successore di Meta.

Questo vecchio è il primo CEO dopo che Microsoft ha acquistato GitHub per 7,5 miliardi di dollari nel 2018. Ha sviluppato personalmente il flusso di lavoro della precedente generazione di programmatori.

Ora ha unito le forze con il responsabile dell'intelligenza artificiale Alexandr Wang presso Meta e si è messo in tasca il più popolare "podio degli agenti di prossima generazione" nel circolo dei geek della Silicon Valley.

Conductor, lanciato solo nel luglio dello scorso anno, ha attirato 100.000 programmatori di aziende famose come Linear, Vercel, Notion, Spotify, ecc., perché rende "lavorare con gli agenti" emozionante quanto fare squadra per combattere gli uni contro gli altri:

Isolamento e concorrenza multi-agente

: puoi assegnare il lavoro sporco a più agenti Claude Code o Codex, consentendo loro di lavorare contemporaneamente nelle rispettive aree di lavoro isolate senza litigare tra loro.

Ruota lo schermo nero come Figma

: premi il tasto di scelta rapida "⌘⇧C" per trasferire l'area di lavoro ai colleghi e diverse persone potranno guardare l'agente scrivere il codice sullo stesso schermo, trasmettere istruzioni e fare clic su Unisci dopo aver esaminato Diff

.

Lian

Ilya Sutskever

e il partner di YC Aaron Epstein sono stati i primi sostenitori.

Guarda attentamente lo screenshot del workbench sul sito ufficiale di Conductor qui sopra e puoi persino individuare l'avatar e il nome di Ilya nell'elenco delle squadre nell'angolo in basso a sinistra.

Le vecchie postazioni di lavoro dei programmatori vengono sostituite in set

Oggi scrivere codice è diventato il passaggio più economico. Digitando due righe di parole, più di una dozzina di agenti possono modificare il codice, aggiungere test e correggere bug allo stesso tempo.

Il vero collo di bottiglia si presenta dopo aver scritto il codice: come leggere decine di migliaia di righe di modifiche, come rivedere decine di filiali e dove immagazzinare l'enorme magazzino.

I grandi produttori sanno meglio di chiunque altro che i modelli da soli non possono vincolare i programmatori: oggi Claude può passare a Claude, domani GPT verrà aggiornato a GPT e cambiare modello è solo un clic del mouse.

Ma una volta che il codice base, il processo di revisione e la cronologia saranno tutti nel suo strumento, sarà difficile spostarsi.

Come ha affermato OpenAI nell'annuncio dell'acquisizione:

Ogni insieme di flussi di lavoro rimasti dalla vecchia era del software deve essere riprogettato per l'era in cui persone e agenti scrivono codice insieme.

Non ha più importanza come è scritto il codice. Il tavolo su cui si siedono e lavorano i programmatori è il mondo per il quale le grandi aziende competeranno davvero.