Riassunto:
Il giocatore di "Counter-Strike 2" magga_ ha completato una tesi di master presso l'Università norvegese di Scienza e Tecnologia, studiando come identificare diversi account utilizzati dalla stessa persona attraverso le abitudini operative. In un campione di prova di oltre mille giocatori, questo metodo ha identificato 13 serie di account di fan noti ai ricercatori.
Questo studio si concentra su una limitazione dei ban degli account: dopo che gli imbroglioni perdono il loro account corrente, possono comunque registrarsi nuovamente o acquistare un account per tornare al gioco. Lo studio ha utilizzato normali registrazioni di gioco originariamente salvate dal gioco per estrarre caratteristiche personali dai movimenti del mouse e dagli input della tastiera, comprese azioni ripetute come virate rapide per mirare, arresti di emergenza, pressione della pistola e lancio di oggetti.
Nel test di esempio descritto nel documento, la precisione dell'analisi del movimento del mouse nell'identificazione degli utenti è stata del 100% e la precisione dei pattern dei tasti della tastiera è stata del 98%. Dopo aver unito le due tipologie di indicatori, il sistema ha individuato 13 gruppi di account di fan noti ai ricercatori. Ulteriori account di backup sono stati scoperti quando l'autore ha controllato alcune delle corrispondenze inizialmente ritenute false.
Questi risultati si applicano solo alle condizioni di test attuali e il metodo non è stato ancora testato sull'ampia base di giocatori di Valve. I ricercatori hanno anche sottolineato che più membri della famiglia che utilizzano a turno lo stesso computer possono rendere il giudizio più difficile. Ha suggerito che le caratteristiche comportamentali dovrebbero essere utilizzate innanzitutto per richiedere una revisione manuale piuttosto che direttamente come base per il divieto, e sperava che Valve o FACEIT aiutassero a condurre test ambientali reali.
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