Riassunto:
Gli agenti di intelligenza artificiale stanno cercando di entrare in campi di ricerca professionale come l'archeologia, ma una cosiddetta scoperta che ha attirato recentemente l'attenzione ha messo in luce un problema con gli strumenti di intelligenza artificiale nella ricerca scientifica: possono identificare obiettivi reali, ma non riescono a determinare se questi obiettivi siano già noti.
Il ricercatore di Google Pietro Miotti ha recentemente affermato di aver utilizzato un gruppo di agenti di intelligenza artificiale per scoprire rovine Maya che potrebbero non essere state ancora registrate nella regione Maya del Messico. Tuttavia, gli archeologi si sono affrettati a sottolineare che il sito era stato effettivamente scoperto e pubblicato su una rivista accademica più di un anno fa.
Miotti ha avuto per primo l'idea di utilizzare l'intelligenza artificiale per trovare siti archeologici mentre viaggiava in Perù. Immagina cosa avrebbero potuto realizzare gli esploratori storici se avessero utilizzato la tecnologia moderna. Così ha scelto la tecnologia lidar (LiDAR), che utilizza la scansione laser per generare informazioni tridimensionali sulla superficie per cercare antichi edifici e rovine di insediamenti che potrebbero essere coperti dalla vegetazione.
Miotti ha quindi riunito una squadra di 48 agenti IA e ha chiesto loro di analizzare i dati lidar forniti dalla NASA per trovare siti archeologici che potrebbero non essere stati registrati. A causa della copertura insufficiente dei dati lidar peruviani, alla fine spostò il suo ambito di ricerca nell'area in cui esisteva la civiltà Maya.
Gli agenti IA hanno identificato diversi luoghi meritevoli di ulteriori indagini, incluso un grande insediamento. Secondo Miotti la transazione non risulta dai registri esistenti. Ha detto che questo era solo il suo progetto personale e non ha utilizzato risorse informatiche o altro supporto fornito da Google.
Per verificare i risultati, ha contattato l'Istituto Nazionale di Antropologia e Storia (INAH) del Messico per chiedere se il sito in questione fosse stato registrato, compreso se esistessero risultati di ricerca che non erano ancora stati resi pubblici. Miotti ha affermato di utilizzare anche agenti di intelligenza artificiale per tradurre le comunicazioni in spagnolo. L'istituto ha risposto di non avere informazioni sull'ubicazione nei suoi registri di registrazione.
Miotti ha poi annunciato con entusiasmo sul suo blog che l'intero processo, dalla nascita dell'idea alla ricezione di una risposta formale da parte dell'agenzia governativa messicana, ha richiesto meno di 72 ore. Ritiene che ciò dimostri che ci si aspetta che gli agenti dell’intelligenza artificiale portino cambiamenti rivoluzionari in molti campi scientifici e chiede l’uso della tecnologia lidar per condurre una mappatura della superficie più completa in tutto il mondo, consentendo all’intelligenza artificiale di aiutare a trovare reliquie storiche che non sono state ancora identificate.
Tuttavia, presto sorsero dei problemi. Gli archeologi hanno scoperto che il sito affermato da Miotti non era una scoperta nuova. Ivan Šprajc, archeologo presso il Centro di ricerca dell'Accademia slovena delle scienze e delle arti, è uno degli autori di un precedente articolo di ricerca correlato. Il sito era stato documentato in riviste accademiche, pubblicate più di un anno prima della presunta scoperta di Miotti.
Anche Sarah Parcak, professoressa di archeologia all'Università dell'Alabama a Birmingham, ha criticato l'incidente sui social media. Ha osservato che i ricercatori devono controllare attentamente i risultati accademici esistenti e non dare per scontato che solo perché un sito non appare in un database governativo non sia mai stato scoperto o mappato prima.
Miotti riconosce di non essere un archeologo e non si rende conto che l'assenza di documenti governativi non significa che un sito non sia mai stato scoperto o mappato da altri ricercatori. Ha affermato che la conoscenza professionale è fondamentale per verificare i risultati degli agenti di intelligenza artificiale e ha ammesso che sia lui che l'agente hanno mancato i risultati della ricerca esistente. Poiché gli archeologi spesso non rivelano le coordinate precise dei siti, per determinare se un sito è già noto spesso è necessario confrontare le immagini lidar con le illustrazioni contenute negli articoli accademici, piuttosto che interrogare semplicemente un database. Questo tipo di lavoro è ancora difficile per gli strumenti di intelligenza artificiale esistenti.
Dal punto di vista della comunità archeologica, questo incidente riflette una limitazione fondamentale della ricerca scientifica assistita dall'intelligenza artificiale: la scoperta di una determinata struttura superficiale non significa che una scoperta scientifica sia stata veramente completata. L’intelligenza artificiale può elaborare rapidamente enormi quantità di dati e identificare caratteristiche del terreno che non sono facilmente notabili dall’occhio umano, ma potrebbe non cogliere i risultati della ricerca accumulata in campi correlati e potrebbe non essere in grado di comprendere il significato accademico di una determinata scoperta.
Elizabeth Graham, professoressa di archeologia mesoamericana all'University College di Londra, ha sottolineato che gli archeologi della regione Maya in realtà già conoscono molti siti che non sono ancora stati scavati e non sono stati ancora mappati sistematicamente. Molti di questi siti sono stati scoperti anche dai ricercatori attraverso sondaggi sul posto. Ha inoltre sottolineato che l'esistenza di questi siti è spesso già nota alle comunità locali, per cui l'uso stesso della parola "scoperta" richiede cautela.
Graham riconosce che il lavoro di Miotti che utilizza l'intelligenza artificiale per elaborare i dati lidar e identificare i tumuli superficiali ha un certo valore, ma ritiene che l'ostacolo più grande che deve affrontare l'attuale ricerca archeologica non sia la mancanza di siti da scoprire, ma la mancanza di fondi sufficienti per effettuare mappature e scavi successivi. Anche se l’intelligenza artificiale potrà continuare a identificare nuovi potenziali siti, senza sostegno finanziario, sarà difficile per i ricercatori confermarne ulteriormente la natura e il valore storico.
Šprajc ritiene inoltre che gli archeologi abbiano già ampiamente utilizzato il lidar e altre tecnologie avanzate di telerilevamento, quindi la semplice identificazione di determinate strutture superficiali non può aumentare in modo significativo la comprensione da parte dell'umanità delle antiche civiltà. Ha anche osservato che le richieste all'Istituto Nazionale di Antropologia e Storia del Messico non sarebbero sufficienti per completare la verifica perché l'agenzia non possiede tutte le possibili informazioni archeologiche.
Teme che, man mano che sempre più ricercatori dilettanti utilizzano l'intelligenza artificiale per annunciare le cosiddette nuove scoperte, gli archeologi professionisti potrebbero ricevere un gran numero di indizi e domande che non sono stati completamente verificati, il che aumenterà di fatto il loro carico di lavoro. Inoltre, se i ricercatori dilettanti rendessero pubblica la posizione specifica delle rovine, potrebbero anche attirare i ladri per distruggere le rovine. Tuttavia, finché queste scoperte non portano al furto di reperti culturali, ritiene che la partecipazione dell'intelligenza artificiale alla ricerca correlata non sia del tutto inutile.
Questo incidente riflette anche un problema sempre più evidente dopo che l'intelligenza artificiale è entrata nel campo della ricerca scientifica: gli strumenti di intelligenza artificiale possono funzionare bene nell'elaborazione dei dati e nel riconoscimento dei modelli, ma potrebbero non essere necessariamente in grado di comprendere appieno il contesto storico, i risultati esistenti e le norme accademiche del campo di ricerca. Anche se il fenomeno identificato dall’intelligenza artificiale esiste, è facile confezionare i risultati esistenti come nuove scoperte se la letteratura esistente non viene completamente controllata e il lavoro dei ricercatori precedenti non viene rispettato.
Miotti ha infine affermato che dopo che gli archeologi avevano segnalato il problema, aveva prontamente modificato il contenuto del blog per integrare i contributi dei ricercatori precedenti. Crede che questo insieme di flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale possa ancora aiutare i ricercatori professionisti a elaborare grandi quantità di dati di indagine e afferma che archeologi e dottorandi lo hanno contattato, sperando di sapere se questo metodo può essere applicato ai loro progetti di ricerca.
Commenti