Intel rivela la scheda acceleratore Crescent Island: dotata di 32 core Xe3P e fino a 480 GB di memoria LPDDR5X opzionale

📅 2026-08-25

Abstract:

Intel ha annunciato ulteriori dettagli sulla sua scheda acceleratrice di nuova generazione con nome in codice "Crescent Island" alla conferenza Hot Chips 2026. Questo prodotto è rivolto a PC, workstation e scenari di distribuzione edge di data center. Si concentra sull’inferenza dell’intelligenza artificiale ad alta velocità. È costruito con GPU IP Xe3P e si presenta sotto forma di una scheda di espansione PCIe raffreddata ad aria da 350 W.

"Crescent Island" è dotato di 32 core Xe3P, 256 motori a matrice XMX, 256 motori vettoriali e cache L2 unificata da 32 MB. La versione del marchio Intel sarà dotata di memoria LPDDR5X da 160 GB; allo stesso tempo, Intel consente inoltre ai partner ODM di espandere la capacità di memoria grafica fino a 480 GB LPDDR5X per soddisfare la domanda di implementazione locale di modelli molto grandi.

In termini di architettura informatica, un cambiamento importante in Xe3P è l'aggiornamento della pipeline di elaborazione del motore XMX. Rispetto al design dell'array di pulsazione a quattro profondità utilizzato nel convenzionale Xe3, Xe3P lo aggiorna a una struttura di elaborazione a 16 profondità, aggiunge il supporto per il formato dati FP4 ed è anche compatibile con FP8. Ogni core Xe3P è inoltre dotato di un file di registro da 1 MB e di cache L1 da 512 KB per eseguire calcoli AI ad alto rendimento.

Vale la pena notare che "Crescent Island" non è una scheda grafica tradizionale per il rendering grafico o l'output di visualizzazione. Il chip Xe3P elimina l'unità di elaborazione grafica utilizzata per l'output delle immagini e l'obiettivo di progettazione è completamente spostato sul ragionamento dell'intelligenza artificiale, inclusi carichi di lavoro come l'elaborazione di contesti lunghi e le attività degli agenti.

Intel ha affermato che "Crescent Island" si concentrerà sulla fornitura di scenari di PC locali, workstation e data center edge che richiedono capacità di inferenza AI veloci. Prendendo come esempio l'esecuzione di un modello da trilioni di parametri come Kimi K3, la distribuzione locale richiede circa 2 TB di memoria di sistema aggregata; se una workstation è dotata di quattro schede acceleratrici "Crescent Island" dotate ciascuna di 480 GB di memoria, questo requisito di capacità può teoricamente essere raggiunto.

Tuttavia, si prevede che una configurazione di memoria con specifiche così elevate sarà costosa a causa del prezzo elevato della DRAM stessa. Anche così, Intel lo considera ancora un percorso di implementazione fattibile, affermando che il prodotto supporterà i framework software tradizionali il primo giorno di rilascio e che il relativo lavoro di integrazione software è già in atto.

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